Vsebina
V tem članku: Branje histogramaTresing histogram8 References
Če morate preučiti statistiko ali se posvetovati s katerim koli dokumentom, ki zbira tehnične podatke, ni nemogoče, da bi morali imeti možnost prebrati tudi njegove histograme. Histogram je orodje, ki omogoča vizualno predstavitev informacij. Na splošno gre za graf, na katerem so palice prilepljene drug na drugega, ki simbolizirajo število pojavov pojava znotraj skupine ali znotraj vzorca. Za neofite bodo nekatere osnovne indikacije dovolj, da razumejo, kaj je mogoče vstaviti v histogram in kako ga je treba razlagati.
faze
1. del Branje histograma
-
Naučite se jih prepoznati. Morate jih razlikovati od črtnih grafikonov, ki so zelo podobni njim, vendar imajo zelo različne značilnosti. Vrstni grafikon omogoča razvrščanje števil v kategorije, medtem ko histogrami služijo za prikaz porazdelitve števil v različnih razponih. Na splošno se histogrami uporabljajo za prikaz niz zveznih spremenljivk, kot so velikost, teža, čas in tako naprej.- Na črtni grafikoni so med različnimi črticami presledki, kar na histogramu ne drži.
- Histogram se pogosto uporablja za simbolizacijo pogostosti dogodka v določenem intervalu. Prikaže, kolikokrat se dogodek zgodi.
-
Preberite osi grafikona Vodoravna os se imenuje x in navpična os tam. Oba sta nujno potrebna za dobro razumevanje. Kot histogrami kažejo pogostost dogodka, je ta frekvenca predstavljena na osi tam. Os od x bodo uporabljeni za predstavitev intervalov, v katerih so bili podatki razvrščeni.- Na primer, na histogramu, ki prikazuje pogostost različnih velikosti profesionalnih baseball vrčkov, boste videli velikost na x in frekvenco na osi tam.
-
Prepoznajte razrede. Če jih želite oblikovati, se podatki razvrstijo v razrede.Pri izdelavi histograma je pomembno, da izberete pravi razred, da boste lahko pravilno interpretirali svoje rezultate. Ne pozabite izbrati obsegov, ki niso niti preširoki niti preveč omejujoči. Morate videti osnovni vzorec pogostosti pojavljanja analiziranih podatkov.- Na primer, vemo, da je povprečna velikost profesionalnega baseball bacala 1,88 m. Seveda bodo izjeme. Razpon velikosti, ki bo našteta, bo verjetno med 1,68 m in 1,98 m, razredi pa se bodo spreminjali od 4 do 5 cm.
- Upoštevajte tudi, da če je prvi razred od 1,68 m do 1,73 m, ne bo vključeval igralcev, ki so visoki 1,73 m. Vsak razred vsebuje vrednosti, ki se ujemajo, razen prve vrednosti naslednjega razreda.
-
Preberite pogostost te skupine. Če želite ugotoviti, kolikokrat se je dogodek zgodil v določenem intervalu, morate samo pogledati, kako daleč je navzgor, in se obrniti na x da vemo, kakšna je vrednost na tej ravni.- Na histogramu lahko na primer preberemo, da je število igralcev, katerih velikost je večja ali enaka 1,83 m in strogo manjša od 1,88 m, 50.
2. del Risba histograma
-
Zberite podatke. Če iščete informacije o pogostosti nečesa, je to dober način, da jih vidite na prvi pogled. Histogram je najbolj praktičen način za splošno predstavo o distribuciji vaših podatkov, ne glede na to, ali gre za prodajne številke knjigarne ali težo goveda na kmetiji. . -
Izberite interval. Če želite vedeti, kam postaviti svoje podatke, morate začeti z odločitvijo, kako jih razdeliti na razrede. Razredi, za katere se odločite, morajo biti reprezentativni za resničnost, zato ne smejo biti niti preveliki niti preveč omejujoči.- Predstavljajte si na primer, da morate na svoji kmetiji upoštevati 10 rezultatov: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 in 590 kg. Teža živali se giblje od nekaj sto kilogramov, tako da je enaka za vaše razrede.
- Ustvari nov razred na vsakih 100 kg, od 500 do 900.
- Skupaj boste imeli 4 razrede: 500-600, 600-700, 700-800 in 800-900.
-
Razdelite podatke. Ko so ustvarjeni štirje razredi, morate podatke samo naročiti in shraniti v njih. Začnite z razvrščanjem vrednosti po naraščajočem vrstnem redu. Nato na ravni ločitve razreda narišite marker. Preštejte vrednosti, ki so v vsaki. Dobljeni rezultat je frekvenca za vsak interval.- Ne pozabite, da če je vrednost enaka zgornji meji razreda, sodi v naslednji razred.
- Vzemimo za primer deset vrednosti, ki ustrezajo teži krav na vaši kmetiji: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 in 590.
- Razvrstimo jih po naraščajočem vrstnem redu: 500, 520, 590, 610, 630, 630, 700, 730, 790 in 820.
- Te vrednosti razdelimo na razrede: 500, 520, 590 | 610, 630, 630 | 700, 730, 790 | 820.
- Preštejmo frekvence: razred 1: 3, razred 2: 3, razred 3: 3, razred 4: 1.
-
Narišite histogram. Histogram lahko narišete ročno iz pridobljenih podatkov ali uporabite Excel ali drugo statistično programsko opremo. Če delate na listu papirja, začnite z risanjem ortonormalne oznake in z nastavitvijo lestvice x in osjo tam. V absciso vnesite razrede, ki ste jih že izbrali. Lestvica osi tam je določena s frekvenco vrednosti, povezanih z razredi. Končno obarvajte svoj histogram in poskrbite, da se različne palice med seboj dotikajo.- S primerom teže krav, osjo osi x razpon od 500 do 900, s prirastkom 100. Os osi tam bo šla od 1 do 4, s povečanjem za 1.
- V prvem razredu, od 500 do 600, so tri vrednosti, zato mora prva vrstica doseči številko tri. Barvaj do te višine. Naslednja dva razreda imata tudi frekvenco 3. Končno bo zadnja vrstica prešla le na številko 1.
-
Zakleni osi. Vaš histogram ne bo imel smisla, dokler ne ugotovite, kakšna je vsaka os. Napišite veliko, da bo legenda čitljiva in se prepričajte, da je izbrano besedilo v popolni harmoniji s predstavljenimi podatki. Os od tam se imenuje "frekvenca" in frekvenca x je odvisno od narave podatkov, na katerih ste delali.- V našem primeru je osa x bo označena kot "teža krav v kilogramih" in masa tam "Frekvenca".